VD-cours

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#Visualisation de données
##Présentation du cours
.footnote.left[DGR 2024]
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# Programme
## Introduction
## Perception, sensation et cognition
## Représentations visuelles
## Encodage visuel
## Visual Design & Storytelling
## Interactions
## Outils et ressources

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# Programme
![:img content mindmap, 80%](img/00/themes-mm.png)
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#Déroulement du cours
## Théorie et exercices
## Rendu des devoirs sur git 
## Présentation des devoirs à la classe
## Présentation facultative
## 1 CP
## 1 Projet (groupe de 3)

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#Projet
## Mettre en pratique les apprentissages
## Groupes de 3, travail d'équipe
## Présentation à la classe 
## Sujet libre

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#Présentation facultative
* Facultatif, ne peut qu’augmenter la moyenne
* Un thème absent du cours
* 2 à 4 personnes
* Une présentation claire avec démo
* Critiques et discussion
* Au plus tôt :
  * Constitution des équipes
  * Proposer 1 à 3 thèmes
  * Proposer le(s) thème(s) de présentation et l’équipe

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# [Kaggle Notebook](https://www.kaggle.com/code)

Python, utilise Seaborn, matplotlib, plotly

## Tutoriel
- **Tuto officiel:** https://www.kaggle.com/learn/data-visualization

## Exemples
- https://www.kaggle.com/pyim59/1-cancer-v1-4-exo-test
- https://www.kaggle.com/frixinglife/airline-passenger-satisfaction
- https://www.kaggle.com/remekkinas/tps-02-bacteria-as-image-keras-conv2d
- https://www.kaggle.com/misterkix/co2-emission-of-singapore-analysis

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# [Observablehq](https://observablehq.com/)

JS, utilise D3, Observable Plot

## Tutoriels
- Tuto officiel: https://observablehq.com/tutorials 
- **Tuto résumé en FR**: https://observablehq.com/@neocartocnrs/tuto 
- Cheat sheet: https://observablehq.com/@observablehq/plot-cheatsheets

## Exemples
- https://observablehq.com/@d3/gallery
- https://observablehq.com/explore
- https://observablehq.com/@observablehq/plot-cheatsheets
- https://observablehq.com/@observablehq/bar-and-arrow-charts-ordered-faceted

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# Evaluation module
## CP : 50%
* Questions théoriques
* Exercices

## Projet : 50 %
* Réalisation
* Interactivité
* Concept
* Documentation et références
* Volume de travail

## Participation : 10% (bonus!)
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# Vous ?
## [Questionnaire](https://forms.gle/jo3kwHFjvHbwA5kK9)

## [Support de cours](http://cours-isc-2023-24-niveau-2-2273-1-visualisation--e9b728acf8a2a2.pages.ing.he-arc.ch/#1) : http://gg.gg/vis24
.center[![:img QR Code, 20%](https://chart.apis.google.com/chart?cht=qr&chs=400&choe=UTF-8&chld=H|0&chl=http://gg.gg/vis24)]

## [Dépôt rendu des exercices](https://gitlab-etu.ing.he-arc.ch/isc/2023-24/niveau-2/2273.1-visualisation-des-donnees/exercices)